Возможности чат-ботов
Чат-боты это не замена вашего оператора консультанта, но удобный и эффективный инструмент повышения вовлеченности клиентов и предоставления первичного сервиса
Бот-воронка - это серия сообщений в мессенджере, которая в игровой форме рассказывает клиенту о продукте, собирает его потребности и делает персональное предложение.
Особенностью бота является то, что он содержит различные сценарии для каждого сегмента аудитории. Например, у магазина кроссовок это взрослые спортсмены, родители детей, модники в поисках редких коллекций. В зависимости от точки входа (utm-метки рекламного объявления) бот запускает тот или иной сценарий.
Основные элементы воронки:
Он-бординг сообщение (привлекательное приветствие, объясняющее клиенту суть предложения)
Лид-магнит (материальный или не материальный бонус)
Тест или квиз (вопросы помогающие выявить потребность клиента)
Персональное предложение товара
Триггер (ограниченное по времени предложение ценности)
Если продукт сложный или дорогой, то бот может содержать промежуточные продажи более дешевых пробных продуктов.
Бот-воронка способен повысить конверсию в продажи от 3-5 раз и обеспечить кратный прирост клиентской базы.
Бот-приложение или кнопочный бот - облегченная версия мобильного приложения, где графический интерфейс заменяют кнопки-команды.
Кнопочный бот решает задачи самообслуживания клиентов в мессенджере или в чате на сайте.
Например, с помощью бота клиент может:
Зарегистрироваться в программе лояльности и посмотреть свой статус
Посмотреть новинки каталога и действующие акции
Управлять своими подписками
Управлять статусом заказа
Бронировать услуги и товары в офлайн-магазинах
Оставлять жалобы и рекламации
Кнопочные боты могут быть интегрированы с любыми внешними системами для предоставления безопасного доступа к данным.
Настройка ботов на платформе Sherlock не требует знаний программирования, но при этом позволяет создавать ботов любой сложности.
Бот с искусственным интеллектом или разговорный бот понимает запросы пользователя на естественном языке (разговорная речь), и сопоставляя его с базой знаний компании дает ответ пользователю или подсказку оператору.
Разговорные боты Sherlock используют комбинацию нейросетей различного типа, для обеспечения максимального "попадания" в контекст. Боты проходят дообучение в процессе работы, скорость которого зависит от интенсивности запросов в канале.
Команда Sherlock рекомендует объединять возможности кнопочных и разговорных ботов и применять технологии распознания речи для:
Распознавания намерения и запуск соответствующей ветки кнопочного бота
Распознавания намерения пользователя и переадресации на ответственного оператора
Анализа запросов пользователя и предложение подсказок оператору на основании базы знаний в процессе диалога
AI-платформа, используемая в наших проектах, уже при запуске системы понимает свободно сформулированные вопросы и ответы, и при этом учится в процессе работы. Система анализирует диалоги экспертов и предоставляет удобный интерфейс для обучения бота и добавления новых подсказок для экспертов. Благодаря возможности дообучения бота возможен рост с 30% до 70% автоматических ответов за 1 месяц работы