Мы тоже используем файлы cookie, потому что без них вообще ничего не работает. Политика конфиденциальности
Хорошо



Подбор моторного масла в Телеграм-боте на основе ChatGPT

Разработка чат-бота на основе ChatGPT для подбора моторного масла по параметрам автомобиля

Клиент

Компания «Теклюб», российское представительство мирового лидера (Франция) в производстве моторных масел и других синтетических продуктов.

Задача

Компания обратилась в Sherlock Patform для решения задачи создания в мессенджерах чат-бота, который будет помогать клиентам компании подбирать моторные масла и сопутствующие товары. На сайте «Теклюб» реализован подборщик моторного масла, но для мессенджеров и соцсетей он не подходит с точки зрения юзабилити. В нём используются выпадающие списки, в которых клиент выбирает необходимые для подбора марку и модель своего автомобиля, указывает объем двигателя.

Решение

Был создан бот с искусственным интеллектом в Telegram на основе чата GPT, который будет после указанием клиентом параметров своего автомобиля обращаться к каталогу продукции и выдавать список подходящей для клиента продукции.
Была учтена вероятность написания клиентом информации с орфографическими ошибками или неполной информации — в этом случае Chat GPT исправляет данные запроса или уточняет запрос, а затем выдаёт клиенту исправленные параметры автомобиля для подтверждения. После подтверждения чат отправляет клиенту варианты подходящие ему моторных масел, тормозных жидкостей и других товаров со ссылками на сайт, где можно оформить покупку.

  • 1
    Самая трудоемкая часть проекта состояла в приведении внутреннего каталога продукции компании к формату, который воспринимается чатом GPT.
  • 2
    Вторая сложность состояла в реализации интеграции между разноязычными библиотеками — Python у GPT и c Sharp у «Теклюб».
  • 3
    В итоге обе эти задачи были успешно решены — произведена доработка каталога и синхронизация данных, что позволило реализовать на 100% точный и быстрый поиск чатом GPT информации по продукции.



Результат

Компания «Теклюб» рассчитывает, что возможность более быстрого подбора продукции в боте по сравнению с подбором на сайте увеличит количество подобных действий со стороны клиентов и улучшит конвертацию из подборов в продажи.

 Блок-схема Sherlock Platform на разработку бота на ChatGPT
Блок-схема Sherlock Platform на разработку бота на ChatGPT

В дальнейшей «Теклюб» планирует запустить в Telegram бот для быстрой проверки подлинности своей продукции, а также сценарных ботов, основанных на принципах геймификации, для увеличения вовлечённости клиентов в коммуникацию с компанией. Редактирование сценариев всех ботов можно производить в Sherlock Platform.
  • 1
    Для проверки подлинности машинного масла в Sherlock Platform была реализована следующая механика: клиент в Telegram-боте вводит номер, указанный на этикетке продукции, бот сверяет данный номер с номерами в таблице «Теклюба» и выдаёт сообщение клиенту — оригинальный у него товар или нет. Реализация такой функции именно в мессенджере очень удобна, так как позволяет быстро проверить подлинность товара непосредственно перед покупкой.
  • 2
    При создании сценарных ботов в Telegram важно было ориентироваться на их универсальность. Команда Sherlock Platform настроила несколько базовых механик, на основе которых в дальнейшем сотрудники отдела маркетинга «Теклюб» смогут самостоятельно редактировать сценарии и тексты сообщений. Одним из первых сценариев, который компания «Теклюб» планирует запустить для привлечения клиентов, будет серия квизов для автолюбителей.